мар. 27, 2025
Беспроводная связь всегда подвержена воздействию помех. Для их устранения в современной мобильной связи применяются методы анализа и выравнивания каналов. Наряду с фактическим потоком данных передатчик передает дополнительные пилот-сигналы, известные на принимающей стороне. Если принимающая сторона обнаруживает какие-либо искажения в полученных пилот-сигналах, фильтр цифровых сигналов выравнивает их. Мощные алгоритмы обработки сигналов рассчитывают требуемые параметры фильтра в зависимости от степени искажений в пилот-сигналах.
Такие методы подавления помех принимают во внимание различные ситуации, типичные для мобильной связи. Помехи в беспроводной связи на мобильном устройстве велосипедиста за чертой города отличаются от помех на устройствах пользователей, находящихся во многолюдной пешеходной зоне или движущемся поезде.
Когда в игру вступает искусственный интеллект
Каждое успешное соединение для передачи данных на мобильном устройстве служит наглядным подтверждением того, насколько сложен процесс обработки сигналов уже на данном этапе, однако и он имеет свои пределы. Методы оптимизации не могут быть идеальными, поскольку алгоритмы обработки сигналов разрабатываются на основе стандартизированных профилей каналов, т. е. предполагаемых моделей, которые дают только приближение к фактическим условиям работы. Обучение моделей искусственного интеллекта с помощью наборов данных, более точно отражающих реальные условия, позволяет реализовать более эффективные методы выравнивания каналов и таким образом повысить надежность беспроводных соединений с высокой пропускной способностью передачи данных.
Постоянное место в мобильной связи
На рисунке 1 представлена новая концепция нейронного приемника от NVIDIA: в приемнике (RX) блок обработки сигналов для анализа канала, выравнивания канала и обратного преобразования заменяется на обученную модель машинного обучения, которая выполняет все три задачи. Нейронный приемник был разработан с помощью открытой программной библиотеки NVIDIA Sionna, которая создана специально для исследований 5G и 6G.