Software Development : Werkstudent AI-gestützte HDL-Tests & FPGA Power Management Optimierung (m/w/d)

Aufgaben

• Mitarbeit bei der Evaluierung von On-Premise AI-/LLM-Lösungen zur Steigerung von Testabdeckung und Codequalität für Vektor-Signalgeneratoren der nächsten Generation
• Unterstützung bei der Integration von AI-Assistenten über das Model Context Protocol (MCP) in HDL-Toolchains
• Mithilfe beim Aufbau und der Pflege automatisierter VUnit-Tests sowie bei der Definition und Nachverfolgung relevanter Qualitätsmetriken
• Recherche und Bewertung von Power-Management-Strategien für Xilinx Versal (z. B. DVFS, Power-/Clock-Gating)
• Analyse von HDL-Frameworks hinsichtlich AI-Kompatibilität, Tool-Integration und Zukunftsfähigkeit zur Unterstützung des Teams

Qualifikationen

• Laufendes Studium der Elektrotechnik, Informatik, Embedded Systems oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Grundkenntnisse in VHDL/Verilog und Python; erste Erfahrung mit Git und CI/CD von Vorteil
• Ausgeprägtes Interesse an AI/LLMs und deren Integration in Entwicklungsprozesse
• Verständnis von FPGA-Flows
• Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Überwiegende Verfügbarkeit vor Ort im Büro

Interessiert?

Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Am besten bewirbst Du dich online mit der Kennziffer. Bei Fragen kannst Du dich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Deinen Recruiting-Kontakt wenden.

Für die Dauer Deiner Anstellung musst Du ordentlich immatrikuliert sein. Während der Vorlesungszeit kannst Du bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten. Mobiles Arbeiten ist möglich – Dein zentraler Arbeitsort ist jedoch München.

Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.

Kennziffer: 13775
Recruiting-Kontakt: Verena Kral