La séparation de la gigue est requise par des normes numériques et est d'une importance capitale pour déboguer et découvrir la cause de la gigue. Dans ce webinaire, nous présentons une nouvelle approche pour obtenir des résultats cohérents au moyen de la décomposition de la gigue et de l'estimation du taux d'erreur binaire (TEB). En référence à une décompensation détaillée en composantes vous apprendrez une nouvelle méthode basé sur un modèle de signal qui prend en compte toutes les informations de signal, délivre une analyse approfondie et s'engage à une étroite corrélation des résultats.
