인공 지능(AI)

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인공 지능(AI) - 혁신적인 세상을 만드는 가장 중요한 요소

인간의 생각과 기술이 결합되어 더욱 안전하게 연결된 세상을 실현합니다

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Updated on 2월 21, 2025 🛈
Originally published on 7월 11, 2024

ChatGPT가 출시된 이후 더욱 다양한 사람들이 인공 지능(AI)을 이용하기 시작했습니다. 생성형 AI 툴은 2022년 11월 공식 출시된 지 일주일도 안 되어 1백만 회 접속된 것으로 보고되었습니다. 그로부터 3개월 만에 ChatGPT 개발사인 OpenAI는 활동 이용자 수가 1억 명에 달한다고 발표했습니다.

머신 러닝, LLM(Large Language Model), 생성형 AI: 인공 지능(AI)처럼 우리의 세상을 이렇게 빠르고 극적으로 변화시킨 기술은 거의 없었습니다. 이러한 핵심 기술이 자율 주행, 휴머노이드 로봇과 같은 미래 컨셉을 실현하는 데 중심적인 역할을 하게 될 것으로 예상됨에 따라 로데슈바르즈는 인공지능 연구개발에서 적극적으로 앞장서야 하며, 관련 솔루션에 이미 AI를 대폭 활용하고 있기도 합니다.

미래로 돌아가기

1968년으로 시간을 되돌려 시청자들이 컬러 TV에 감격하고 통신과 유선전화가 거의 모든 가정에 보급되었던 때를 살펴보겠습니다. 트랜지스터 라디오는 가장 인기 있는 모바일 기술 중 하나입니다.

같은 해, Stanley Kubrick 감독의 공상과학 영화 대작 2001: 스페이스 오디세이가 영화관에서 상영을 시작했습니다. 이 영화에는 HAL 9000이라는 첨단 인공지능이 컨트롤하는 우주선을 타고 목성으로 항해하는 과정이 담겨 있습니다. AI가 사람의 목소리로 우주인과 의사소통하면서 스스로의 의사결정에 따라 우주선을 컨트롤하고 시스템 데이터를 지속적으로 분석하여 잠재되어 있는 문제를 발견해냅니다.

1968년의 실생활:

1968년의 실생활: 컬러 TV가 가전의 이정표이기는 했지만 대부분의 가정마다 거실에 컬러 TV를 하나씩 두고 시청하기까지는 많은 시간이 걸렸습니다. 다이얼식 유선전화는 흔한 보급품이었습니다. 당시 가장 인기 있던 기기는 사람들이 어디에서나 음악을 듣고 스포츠 경기 소식을 들을 수 있었던 트랜지스터 라디오였습니다.

1968년의 영화:

1968년의 영화: 음성 비서, 실시간 데이터 처리, 자율 시스템은 Stanley Kubrick 감독이 연출한 2001: 스페이스 오디세이와 같은 공상과학 영화에나 등장했었습니다. 이 영화에서 감독이 보여준 미래에 대한 비전은 현재 현실로 구현된 수많은 기술을 놀라울 만큼 정확하게 예측하고 있었습니다.

우리 삶의 방식을 바꾸고 있는 AI

60년 가까이 지난 현 시점에서 인공지능은 더 이상 공상과학이 아닙니다. LLM(Large Language Model)은 휴대폰의 스마트 비서에 활용되고 있습니다. 인터넷에서 표시되는 맞춤 권장사항은 ML(머신 러닝)과 의료, 운송, 금융의 혁신적인 개발에 의해 구현된 것이며, AI는 우리가 일하고 생활하며 의사소통하는 방식을 바꾸고 있습니다.

정재계 모두 적극적인 역할을 하고 있습니다. 정부는 법률안을 준비하고 있고 기업은 Use Case를 찾고 있습니다. 정부와 기업 모두 AI 스타트업과 함께 각자의 연구개발에 투자하고 있습니다.

Andreas Rößler, 로데슈바르즈 6G 테크놀로지 매니저
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무선 통신에서 인공지능은 수신기측의 신호 처리 중 일부를 처리할 수 있습니다. 주요 목표 중 하나는 기존 처리 알고리즘을 뉴럴 리시버로 대체하거나 최소한 해당 알고리즘을 보완하는 것입니다.

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Andreas Rößler, 로데슈바르즈 6G 테크놀로지 매니저

무선 통신을 스마트하게 만들어주는 신경망

전세계의 선도적 연구기관과 업계 전문가들은 6G 표준에서 미래 무선통신 에코시스템에서의 신호 처리를 위해 인공지능을 사용하게 될 것이라고 생각하고 있습니다. 목표는 언제 어디에서나 송신률을 높이고 지연시간을 줄이는 것입니다. 그 결과는 XT(eXtended Reality, 확장현실), 자율 주행, 스마트 팩토리와 같은 애플리케이션에서 중요한 역할을 하게 됩니다.

이동통신 업계와 장기간 파트너 관계를 유지해온 로데슈바르즈는 유럽과 아시아, 미국 내 대학과 산업 연합에 6G 연구를 적극적으로 지원하고 있습니다. 로데슈바르즈와 NVIDIA는 특히 뉴럴 리시버를 중심으로 AI 기술을 통해 무선 통신을 개선할 수 있는 방법을 함께 제시하고 있습니다.

미래로 가는 길에서:

미래로 가는 길에서: 6G 무선 통신에 대한 연구는 이미 진행 중이며, 인공지능이 데이터를 더욱 효율적으로 송신할 수 있기 때문에 인공지능을 통해 더욱 큰 연구 성과를 기대할 수 있습니다.

머신 러닝은 무선 통신을 더욱 동적으로 만들어줍니다

수학적 알고리즘만 사용하는 기존 리시버와 달리, 뉴럴 리시버는 인공 신경망을 사용하여 신호를 처리해 대량의 데이터에서 배우고 모든 네트워크 조건에 동적으로 대응할 수 있습니다. 훈련된 머신 러닝 모델은 이동통신의 핵심 단계인 디지털 신호 처리를 관리합니다.

로데슈바르즈와 NVIDIA에서 제공하는 뉴럴 리시버는 5G 및 6G 연구를 위해 특별히 만들어진 NVIDIA의 SionnaTM 오픈소스 라이브러리를 사용해 개발되었습니다. 이 공동 프로젝트에서는 신호 생성 및 분석을 위한 로데슈바르즈의 하이엔드 테스트 솔루션을 이용해 뉴럴 리시버 성능을 테스트하고 시뮬레이션 결과를 확인합니다.

Andreas Hägele, 로데슈바르즈 마이크로웨이브 이미징 담당 부사장
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로데슈바르즈 보안 스캐너는 인공지능을 사용하여 이상현상을 탐지합니다. 이 이미징 방식은 신체 일부가 아닌 물체를 탐지하도록 설계되었습니다.

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Andreas Hägele, 로데슈바르즈 마이크로웨이브 이미징 담당 부사장

AI로 더욱 안전해진 비행

로데슈바르즈의 광범위한 포트폴리오 중 특히 R&S QPS Quick Personnel Security Scanner에 AI가 적용되어 있습니다. 전 세계 공항의 보안 검색 요원들이 독일 기술 회사에서 제작한 이 솔루션을 사용해 신속하고 간편하게 보안 점검을 수행하고 있습니다.

이 스캐너는 눈 깜짝할 사이에 밀리미터파를 사용해 여행자를 점검합니다. 신경망은 반사된 밀리미터파를 몇 밀리초 이내에 자동으로 분석하고 의심스러운 물체가 있는지 여부를 판단합니다.

탐지 정밀도:

탐지 정밀도: 로데슈바르즈의 보안 스캐너는 약 20억 개의 데이터 포인트를 처리하며 밀리미터파 스캔 시 단 몇 초 내에 결과를 얻을 수 있습니다.

혁신을 주도하는 AI 인큐베이션 랩

일반적인 인공지능과 특히 머신 러닝의 잠재력은 어마어마합니다. 독일에서 5개 회사 중 한 곳은 이미 인공 지능을 이용하고 있습니다. 로데슈바르즈에서는 사내 AI 인큐베이션 랩과 같은 이니셔티브를 통해 회사의 혁신을 주도하고 있습니다. 각 부서의 AI 전문가들과 인큐베이션 랩 자체의 수많은 전문가들이 지속적으로 대화하면서 매우 효과적인 촉매제 역할을 하고 있습니다.

90년이 넘는 역사를 지닌 로데슈바르즈의 DNA에는 혁신이 가장 깊이 심어져 있습니다. 로데슈바르즈는 계속해서 생각을 현실로 바꾸고 발전된 AI와 이동통신, 센서 기술, 컴퓨팅 성능을 개발하고 통합하여 더욱 안전하게 연결된 세상을 실현해나갈 것입니다.

Andrew Schaefer 박사, 로데슈바르즈 테크놀로지 코디네이터(AI)
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우리는 AI가 제시하고 있는 새로운 역량과 기회를 이해하고 잘 다룰 줄 알아야 합니다. 로데슈바르즈는 혁신 추구의 정신으로 파트너와 고객을 위해 최적의 부가가치를 창출하고자 합니다.

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Andrew Schaefer 박사, 로데슈바르즈 테크놀로지 코디네이터(AI)

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