より自由に、よりシンプルに:ビークルインザループテストの変革
柔軟性、拡張性、コストパフォーマンスの向上
R&S®RadEsT 車載用ターゲットジェネレーターとオープンソース自動運転シミュレータCARLA(Car Learning to Act)を組み合わせると、専用ソリューションの制約を受けることなく、オープンソースセットアップでレーダーとカメラの現実的なシミュレーションを行うことができます。
柔軟性、拡張性、コストパフォーマンスの向上
R&S®RadEsT 車載用ターゲットジェネレーターとオープンソース自動運転シミュレータCARLA(Car Learning to Act)を組み合わせると、専用ソリューションの制約を受けることなく、オープンソースセットアップでレーダーとカメラの現実的なシミュレーションを行うことができます。
R&S®RadEsTとCARLAをADAS/AD VILファンクションテストスタンドに統合
課題
先進運転支援システム(ADAS)と自動運転(AD)機能には、安全性、堅牢性、規制適合を確保するために、実環境での広範なテストが必要です。センサフュージョンとアルゴリズムの複雑さが増すにつれて、再現性とコストパフォーマンスの高い管理された検証環境の必要性も高まっています。
ビークルインザループ(VIL)システムは、実際のセンサやアクチュエーターと仮想運転シナリオを組み合わせることで、強力なソリューションになりました。しかし従来のVILセットアップは、専用のシミュレーションプラットフォームと複雑なハードウェアインザループ(HIL)構成に依存することが多いため、一般に高価で設定が難しく、異なるローラーテストベンチ間での移行も困難です。特に、既存のシャーシ動力計やエンドオブライン(EOL)システムと統合する場合はなおさらです。
この状況での重要な課題は、レーダーセンサの検証です。移動車両とその周囲を正確に再現する、現実的で同期されたレーダーエコーを電子的に生成することが不可欠です。これらのエコーがなければ、検出、追跡、そして意思決定アルゴリズムの有意義なテストはほぼ不可能です。
アプリケーション
代表的なセットアップでは、自車両をシャーシ動力計(ローラーテストベンチまたは動的車両テスタともいう)に設置し、シミュレーション環境で動的な交通シナリオを生成してレーダーセンサとカメラセンサの両方に信号を供給します。レーダーターゲットデータはR&S®RadEsT レーダーターゲットシミュレータにリアルタイムで送信され、仮想シーンと正確に位置合わせされた無線(OTA)エコーが生成されます。同時に表示システムが、シミュレートされた環境を車両の前方カメラに表示します。
この構成により、レーダーとカメラによる認識の同期テストが可能になり、開発者はADAS/ADソフトウェアスタック内で物体検出、追跡、センサフュージョンを評価することができます。このシステムは、管理された再現性の高い安全なテスト環境下で、重要なエッジケースや多様な環境条件を含む幅広いシナリオをサポートします。このセットアップ内では、アダプティブクルーズコントロール(ACC)、自動緊急ブレーキ(AEB)、車線維持支援(LKAS)、ブラインドスポット検出(BSD)といった主要なADAS機能を現実的な条件で検証できます。
小型かつ軽量なR&S®RadEsT レーダーエッセンシャルテスタ。寸法(幅×高さ×奥行き):186.5 mm × 138.6 mm × 275 mm、重量:3.2 kg
ローデ・シュワルツのソリューション
ローデ・シュワルツは、R&S®RadEsT レーダーターゲットシミュレータをオープンソース自動運転シミュレータCARLAに組み込むことで、VILテストを再定義します。この革新的な統合により、OTAレーダーシミュレーションの物理的なリアリズムと、仮想テスト環境の柔軟性とオープン性を融合します。