アプリケーション検索
ローデ・シュワルツは、測定器、原理、手法に関する当社の知識を共有し、お客様がローデ・シュワルツ測定器で最高のパフォーマンスを得られるよう支援するため、各種アプリケーション・ノート、アプリケーション・カード、アプリケーション・ビデオを作成しています。
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1126 結果
マルチ評価リストモードの測定時間は、テストセットアップの影響を受けます。このドキュメントでは、こうした測定の性能を最適化するさまざまな方法について説明します。これらの方法を使用できるかどうかは、CMW500のバージョンによります。
7月 17, 2012 | AN 番号 1CM100
衛星トランスポンダーなどの周波数コンバーターは、特にデジタル変調方式への移行に伴い、振幅伝達の観点だけでなく、位相伝達または群遅延の観点からも評価する必要があります。周波数コンバーターは通常、内部の局部発振器にアクセスできません。このアプリケーションノートでは、R&S ZVAを使用して、局部発振器を内蔵したミキサーや周波数コンバーターの群遅延を正確に測定する方法を説明します。この新しい手法の重要なポイントは、ネットワーク・アナライザによって2トーン信号が周波数コンバーターに印加されることです。入力と出力の2つの信号間の位相差を測定することにより、入力と出力の間の群遅延と相対位相を計算します。
8月 27, 2012 | AN 番号 1EZ60
このアプリケーションノートでは、ノイズ補正を使用したスペクトラム測定について説明します。まず、スペクトラム・アナライザの基本的な要件と制限因子について説明します。次に、ノイズ補正によるダイナミックレンジの改善について説明します。さらに、ノイズ補正によるTOI測定性能の改善を測定例で示します。
10月 25, 2012 | AN 番号 1EF76
このアプリケーションノートでは、周波数安定度の指標としてのアラン分散の簡単な概要と、R&Sスペクトラム・アナライザの測定結果を使用した、その計算方法の例を示します。R&Sスペクトラム・アナライザからデータをサンプリングし、アラン分散を計算するソフトウェアプログラムが利用可能です。
2月 11, 2009 | AN 番号 1EF69
このアプリケーションノートでは、最新のスペクトラム・アナライザによる高調波測定に焦点を当てます。特に、スペクトラム・アナライザによる測定の説明に入る前に、高調波の原因について詳しく解説します。また、R&S FSWのハイパスフィルターオプションを高調波測定に使用するメリットについても説明します。
3月 02, 2012 | AN 番号 1EF78
モバイルネットワークの品質と性能を客観的に評価するため、クラウドソーシングとモバイルネットワークテストという本質的に異なる2つの方法が広く利用されるようになっています。クラウドソーシング市場は飽和状態で、 20社を超える企業がクラウドソーシングによるモバイルネットワーク測定に特化した取り組みを行っています。測定を行う際には、目的に合わせて異なるコンセプトが使用されます。このアプリケーションカードでは、クラウドソーシング領域の構造について説明し、これらの2つの方法の長所と短所について詳しく解説します。
10月 06, 2022
EMIエミッションの管理は、研究開発エンジニアがあまり好まない作業の1つです。EMIは、初期段階のデザインフェーズから考慮されることが多く、特にパワーエレクトロニクスシステムでは広帯域ギャップ半導体のスイッチング速度が向上していることから重視されています。EMIレシーバーやスペクトラム・アナライザは、これらの測定でよく使用されますが、研究開発ラボ内で標準測定機器として利用できないこともよくあります。初期段階の研究開発ラボでの最適化を可能にするために、ローデ・シュワルツでは、オシロスコープを用いて伝導性エミッションのデバッグを簡素化するための無料ツールを提供しています。
9月 27, 2021 | AN 番号 1SL372
衛星産業や5Gの候補バンドとして、ミリ波バンドに対する関心が高まっています。5Gアプリケーション用のアンテナはこれらの高周波数を利用するために、多数の放射素子が組み込まれています。これらのアンテナアレイは、そのような次世代ネットワークにて重要な役割を果たすビームフォーミングの動作に不可欠なものです。このホワイトペーパーでは、ビームフォーミングアンテナの基礎理論をいくつか紹介します。これらの基本的な概念に加えて、放射パターンの計算方法や、リニアアレイの実際の測定結果も多数示します。
9月 15, 2016 | AN 番号 1MA276
ローデ・シュワルツでは、ILS、VOR、DMEなどの航空航法システムの信頼性の高いテストのための独自のワンボックスソリューションを提供しています。
11月 04, 2010
測定セットアップの自動化にメリットがある理由はさまざまです。繰り返し測定の場合は時間が短縮され、危険な環境では測定器を遠くから操作することができます。測定が定義済みの手順で常に実行されると、再現性が高まり、その結果、テストの信頼性も高まります。しかし、リモート制御アプリケーションでユーザーは多くの場合、同期とバイナリ転送が困難であることを実感します。そのため、このアプリケーションノートでは、測定器との間でのデータのバイナリ転送に焦点を当て、サンプルコードを示して簡単な使用方法をデモします。
3月 31, 2022 | AN 番号 1SL381
「レーダー」という主題の範囲は、技術の進化とアプリケーションの広がりによって、近年拡大しつつあります。このアプリケーションノートと対応するホワイトペーパー1MA207では、R&Sレーダー製品のポートフォリオを使用して、最新のレーダーテクノロジーのテスト/測定作業を実行する方法を説明します。対象となるのは、レーダーの問題について詳しく知りたいと望んでいる学生や、特定のテスト/測定作業の問題を解決しようとしているレーダーの専門家です。
8月 10, 2012 | AN 番号 1MA127
スプリアス信号測定の測定速度は、主にスペクトラム・アナライザの掃引速度で決まります。従来の掃引スペクトラム・アナライザで、スプリアスリミットがタイトな場合は、測定に数時間、場合によっては丸一日かかることがめずらしくありません。このアプリケーションノートでは、掃引スペクトラム・アナライザと広帯域FFT処理に対応した最新のスペクトラム・アナライザとの掃引速度の違いについて説明し、これによって一般的なスプリアス測定で測定速度がどのように改善されるかを示します。
7月 10, 2012 | AN 番号 1EF80
The LTE technology as specified within 3GPP Release 8 was first commercially deployed by end 2009. Since then the number of commercial networks is strongly increasing around the globe. LTE has become the fastest developing mobile system technology. As other cellular technologies LTE is continuously worked on in terms of improvements. 3GPP groups added technology components into so called releases. Initial enhancements were included in 3GPP Release 9, followed by more significant improvements in 3GPP Release 10, also known as LTE-Advanced. Beyond Release 10 a number of different market terms have been used. However 3GPP reaffirmed that the naming for the technology family and its evolution continues to be covered by the term LTE-Advanced. I.e. LTE-Advanced remains the correct description for specifications defined from Release 10 onwards, including 3GPP Release 12. This white paper summarizes improvements specified in 3GPP Release 11.
Jul 09, 2013 | AN 番号 1MA232
固定オフセットの代わりにSパラメータを使用すると、センサとコンポーネント間の相互の影響を考慮して、測定の精度を高めることができます。この場合、センサの基準面がセンサのRFコネクタから、外部から加えられているデバイスの入力にシフトします。このアプリケーションノートでは、Sパラメータの使用の基礎について説明し、Sパラメータ補正が役立ついくつかの一般的なアプリケーションについて検討します。また、カスタム・アプリケーションや自動化されたテスト・セットアップでSパラメータデータを更新するためのコマンドライン・ツールの紹介も行います。
7月 27, 2012 | AN 番号 1GP70
このアプリケーションノートでは、「Yファクタ」法を使用してスペクトラム・アナライザで雑音指数を測定する際に必要な手順を詳しく説明します。計算の各ステップのバックグラウンド方程式を提示します。さらに、測定の再現性を確保するためのガイドラインが提供されます。次に、ノイズソース、アナライザ、DUT自体に起因するものを含めて、測定の不確かさの要因を調査します。最後に、スペクトラム・アナライザからの4つの測定値を使用した雑音指数計算を自動化するソフトウェアユーティリティを紹介します。このユーティリティは、測定ガイドラインをチェックし、潜在的な問題領域を強調表示します。その後、DUTの雑音指数と測定の不確かさを計算します。
7月 25, 2012 | AN 番号 1MA178